Il più avanzato sistema di classificazione di maiale esistente sul mercato. Completamente automatico in 3-D ,ecografia delle carcasse prevede, tra l'altro, informazioni circa la percentuale totale di carne magra e la percentuale di carne magra del prosciutto, filetto, spalla e addome.
L' AutoFom si basa sulla tecnologia ad ultrasuoni e fornisce dati digitalizzati in 3-D scansione della carcassa. L'immagine a ultrasuoni è generata da 16 trasduttori incorporati in un array di acciaio inox. Il sistema misura ogni 5 mm della lunghezza della carcassa e ogni 25 mm di larghezza della carcassa. Su una carcassa normale questo si traduce in un totale di 3.000 misurazioni. Sulla base di queste misurazioni tridimensionali è costruita l'immagine del corpo del suino.
Molto simile alla tecnologia sonar.
* Percentuale di carne magra della carcassa
* Spessore di grasso
* Il valore commerciale di ogni carcassa
* Peso della carne vendibile su specifici tagli commerciali

- L'AUTOFOM classifica più di 70 milioni di suini ogni anno in 68 Macelli in Europa
- L'AUTOFOM è omologato in Francia, Germania ed in altri 8 paesi Europei
- L'AUTOFOM calcola il TPM ( E U R O P ) e predice la resa dei tagli primari
- L'AUTOFOM è considerato vincolo indispensabile tra gli allevatori ed i consumatori. Diversi Istituti in Europa utilizzano i dati dell'AutoFom nei loro programmi genetici
- L'AUTOFOM incoraggia lo sviluppo di suini con un valore commerciale più elevato
- L'AUTOFOM permette cadenze rapide - fino a 1.500 suini ora
- L'AUTOFOM è completamente automatico - senza influenza sui risultati
-Con l'AUTOFOM il suino è misurato e classificato quando è ancora intero, evitando contaminazione OBS

In dirittura d'arrivo anche in Italia.....
a settembre 2011 parte la procedura per l'omologazione prevista per fine anno.

Alla prossima CIBUSTEC a PARMA dal 18 al 21 ottobre presso il nostro stand H50 pad. 6 presenteremo il sistema AUTOFOM.

Per qualsiasi richiesta ed informazione il nostro Ufficio Tecnico è a Vostra completa disposizione

( 02 Agosto 2011 )